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Analíticas de Dominio

Domain Analytics es el equivalente web de Application Analytics. Muestra todos los dominios capturados por el agente SWA, los clasifica según Categorías de Dominio y los ordena por horas de uso.


Filtros​

  • Start Date / End Date / Start Time / End Time — Período bajo análisis
  • Department — Filtrar por un único departamento, o All Departments
  • Project — Filtrar por un único proyecto, o All Projects
  • Employee — Filtrar por un único empleado, o All Employees
  • Category — Filtrar por una única Categoría de Dominio, o All Categories
  • Reset — Icono de flecha circular
  • Export — Descargar la cuadrícula de dominios como CSV

Tarjetas de Resumen​

Cuatro tarjetas resumen el período en la parte superior de la página:

  • Unique Domains — Dominios distintos capturados en todos los usuarios durante el período
  • Total Browse Time — Total de horas en todos los dominios
  • Productive — Horas clasificadas como productivas, con un porcentaje de variación respecto al período anterior equivalente
  • Unproductive — Horas clasificadas como no productivas

Gráficos​

Tendencia de Uso de Dominios​

Un gráfico de barras apiladas por día que muestra tres series: horas Productive, Unproductive y Neutral. Utilícelo para confirmar si un pico de improductividad corresponde a un día concreto o a un patrón sostenido.

Desglose de Productividad​

Una lista de barras horizontales que muestra la distribución del tiempo en dominios entre las clasificaciones Productive, Unproductive y Neutral, con horas absolutas y un porcentaje del total.


Cuadrícula de Dominios​

Una tabla ordenable y paginada:

ColumnaDescripción
DomainEl nombre del dominio (p. ej., github.com, youtube.com)
HoursTiempo total empleado en el dominio durante el período
ProductivityIndicador Productive / Neutral / Unproductive
CategoryLa categoría de dominio asignada

Los controles de paginación (First, Prev, Next, Last) permiten navegar por listas extensas.


Buenas Prácticas​

  • Los dominios recurrentes que aparecen como Uncategorized deben clasificarse en Categorías de Dominio para que se agrupen correctamente en los segmentos de productividad.
  • Para una decisión de política a nivel de toda la organización (p. ej., "¿deberíamos bloquear las redes sociales?"), ejecute el filtro con All Departments y ordene por Hours para ver la exposición real.
  • Utilice el filtro Department para comparar los hábitos de navegación web entre equipos: los equipos de ventas pueden pasar legítimamente más tiempo en LinkedIn que los de ingeniería.

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