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Análisis de Departamentos

Department Analytics proporciona un resumen de métricas de productividad organizadas por departamento — útil para RRHH, responsables de entrega y CIOs que necesitan comparar ingeniería vs ventas vs operaciones sin profundizar en usuarios individuales.

Filtros​

  • Start Date / End Date — Período bajo análisis
  • Department — Filtre por un único departamento o seleccione All Departments

Tarjetas de Resumen​

Tres tarjetas se ubican entre la barra de filtros y los gráficos, y consolidan el alcance seleccionado:

  • Employee Count — Empleados distintos con actividad en los departamentos filtrados
  • Project Count — Proyectos distintos en los que trabajaron esos empleados
  • Days — Días calendario en la ventana seleccionada que tienen al menos un minuto registrado

Gráficos​

Tiempo de Pantalla Productivo​

Un gráfico de barras que compara las horas productivas por departamento durante la ventana seleccionada. Es la señal más clara de qué departamentos están realizando trabajo efectivo.

Tiempo de Actividad​

Horas totales de actividad (tiempo de pantalla activo) por departamento. Utilice este dato junto con Productive Screen Time para identificar departamentos donde los empleados están presentes pero el tiempo no es productivo.

Tiempo Unitario​

Horas por unidad organizativa — un desglose más detallado cuando los departamentos se dividen en subunidades. Si su organización no realiza seguimiento de subunidades, este gráfico reflejará los mismos datos que Activity Time.

Principales Aplicaciones por Departamento​

Un gráfico de barras con las aplicaciones predominantes por departamento. Es la forma más rápida de validar que cada departamento utiliza las herramientas esperadas — ventas debería mostrar CRM y correo electrónico, ingeniería debería mostrar IDEs y control de versiones, entre otros.

Buenas Prácticas​

  • Compare departamentos únicamente en ventanas de igual duración — la comparación mes a mes es más significativa que mezclar una ventana de 5 días con una de 30 días.
  • Un departamento con pocas horas productivas pero alto tiempo de actividad es la señal más clara para iniciar una investigación — comience profundizando en Application Analytics con el filtro de ese departamento aplicado.
  • La pertenencia a un departamento se obtiene del registro de usuario — mantenga Users actualizado cuando los empleados cambien de equipo para garantizar la precisión de esta vista.

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