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FinOps Intelligence

FinOps Intelligence ejecuta recomendaciones de reducción de costos y análisis de aprendizaje automático en tiempo real contra el Grafo de Conocimiento de Apache AGE. Es independiente del motor de recomendaciones basado en reglas — al actualizar la página se vuelven a ejecutar las consultas de grafo subyacentes — y organiza sus análisis en pestañas.

Análisis​

  • Resumen — KPIs principales, ahorros por categoría y las acciones prioritarias

  • Clústeres de recursos — Grupos de recursos relacionados

  • Análisis de reducción de costos — Dónde y cómo reducir el gasto

  • Tendencia de costos — Gasto a lo largo del tiempo

  • ML: Detección de anomalías — Gasto estadísticamente inusual

  • ML: Criticidad (centralidad de grafo) — Los recursos más conectados y de mayor impacto

  • Desgloses — Gasto desglosado por dimensiones

  • Recursos principales y huérfanos — Los de mayor gasto y recursos sin asignar

  • ML: Pronóstico de costos — Gasto futuro proyectado

  • Candidatos a reserva — Uso en estado estable que vale la pena comprometer

  • ML: Picos de gasto — Picos de gasto detectados

Mejores Prácticas​

  • Actualice para obtener datos actuales — Cada visita vuelve a ejecutar los análisis contra el grafo en vivo; actualice después de una sincronización
  • Comience en Resumen — Las acciones principales resumen las oportunidades de mayor impacto
  • Corrobore con Recomendaciones — Úselo junto con las Recomendaciones basadas en reglas para obtener una visión completa

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